AI Powered Incident Management
SIGQ RelOpsは、インシデントマネジメントにおけるAIコンテキスト制御の中核(MCP: Model Context Protocol)として機能する統合プラットフォームです。Slack、Notion、Datadogなどに分散する非構造データを収集・整理し、LLMに最適化されたコンテキストをリアルタイムで生成。初動対応からポストモーテム、法務・監査対応まで一貫した意思決定支援を提供します。
現場のアラートや会話、手順書、指標を意味的に結び付けることで、AIが状況を正確に理解。ラベリングやタイムライン生成を通じて、属人性を排除し、対応品質の標準化を実現します。
• Database connection pool is at 95% capacity
• Average query latency increased by 300ms in the last 5 minutes
• 1,234 active users affected
Recommended actions:
1. Scale up the database connection pool
2. Check for any long-running queries
現場の混乱を、AIで可視化・自動化
SIGQ RelOpsはWeb/SaaS開発現場で生まれたAIインシデントマネージャー。検知から復旧・社内報告・振り返りまで、SlackやNotion・各種Devツールと柔軟に連携し、チームの混乱を最小化します。
レガシーな運用から脱却
手作業や表計算、属人的な対応から卒業。SIGQ RelOpsがあれば、チームの規模やフェーズを問わず、今すぐ運用のモダン化を始められます。
スタートアップからエンタープライズまで
1人インフラ担当のSaaSでも、複数拠点のエンプラでも。どんな規模の現場も、テンプレートと柔軟なカスタマイズでスムーズ導入。
Slack・Notion・監視 全部つながる
普段使っているSaaS・Devツールと自然に連携。インシデントの流れが見える&抜け漏れゼロに。
リアルタイムで自動アクション
Slack通知、状況アップデート、外部公開用のステータスドラフトもAIが即座に生成。
関係者もノンストレスで巻き込み
Slackで関係者を招待するだけ。技術・非技術どちらの立場でも迷わず対応できる流れを自動で作ります。
情報漏洩対策もデフォルト
すべてのデータをエンド・ツー・エンドで暗号化。ログややり取りも外部保存なし。安心して使えます。
MTTRや再発防止も一目瞭然
平均復旧時間、再発率、振り返りタスクの進捗までまとめることができます。
よくあるご質問
この他にもご質問があれば、お気軽にご連絡ください。
本当に現場で役に立つの?
はい。単なるツールの提供だけでなく、実際の社内インシデント対応現場に合わせたコンサルティングやセットアップ支援を組み合わせてご提供します。自社の運用実態に即した形で導入できるため、「導入したけど使いこなせなかった」という事態を防ぎます。
普通のタスク管理やチェックリストと違う?
従来、人間が手動でやっていたタスク管理やチェックリスト運用を、AIで自動化できます。インシデント対応の全体フローが自動で整理され、担当者の抜け漏れや遅延リスクを減らします。
セットアップが面倒じゃない?
SIGQがコンサルティングやハンズオン支援もセットでご提供できます。現場で詰まった時の「実働支援」が可能です。
自社だけで回しきれない場合は?
SIGQがコンサルティングやハンズオン支援もセットでご提供できます。現場で詰まった時の「実働支援」が可能です。
AIを自社データで強化したい
Fine-tuningは行えませんが、自社固有の情報をAIに反映するRAG構築は可能です。SIGQが設計・構築支援も行えます。
AIが何をやってるか分からないのが不安…
PIIなどのセンシティブな情報をSIGQ側で保存しません。処理時のみ参照し、Slackの会話ログなどのセンシティブな情報はDBには保存されません。お客様の情報を元にした独自の機械学習等も一切行いません。
会社はどこ?サポート体制は?
東京・日本発のプロダクトです。
小規模スタートアップや1人情シスでも使える?
はい、問題ありません。少人数でも負荷なく導入・運用できます。
ダッシュボード機能は?
ダッシュボード専用画面はありません。既存のSlackやNotion等と連携して使うAPIファーストなサービス設計のため、普段お使いのツールからそのまま利用できます。